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法国学者建议利用大数据促进传统企业转型

评论: 0 | 发布者: 钱馨瑶 |原作者: 姚晓丹 |原发: 中国社会科学网-中国社会科学报

放大 缩小

如今,数据已经渗透到几乎所有的行业领域,成为重要的生产因素。大数据、云计算带来的对于海量数据的挖掘和运用,不仅正在改变人们的生活和思维方式,也给企业的经营发展带来了重要影响,成为许多学者研究的对象。法国《论坛报》(La Tribune)官方网站8月8日刊发法国欧洲高等商学院教授路易-大卫·本亚耶(Louis-David Benyayer)和法国巴黎国际商业销售学院研究员罗曼·泽尔比布(Romain Zerbib)共同撰写的文章。文中提出,善用大数据技术可以帮助传统企业应对数字时代的挑战。本报记者就此问题采访了相关学者。


互联网企业进军传统行业


本亚耶和泽尔比布表示,长期以来,人们一直认为互联网企业的影响力仍然局限于软件、信息技术和网络领域,然而事实并非如此。互联网企业正利用自己在数字和信息领域的技术优势进军传统产业,并在交通运输、基础设施管理和金融领域取得了令人瞩目的成就,这为传统产业带来了更大的竞争压力。


互联网企业进入传统产业主要有两种形式:一种是作为新的参与者直接进入,利用自己在数字技术和大数据方面的优势,为传统产业提供新的服务或者新的商业模式。另一种是通过为传统产业的新参与者开发具有多种模式的解决方案,或提供资金的间接参与。从事搜索引擎业务的企业多采用这种形式。


本亚耶和泽尔比布认为,这些新的参与者与传统企业之间的主要差异在于他们能够提供持续生成海量数据的服务,这些数据形成了一种资源。互联网企业可以通过三种方式来整合利用这些数据,并构筑、发挥自己的优势。首先,利用所掌握的数据和算法,互联网企业可以快速找到客户想要的商品,以及客户并没有在寻找,但是仍然可能满足他们需求的产品,进而为客户提供差异化和极具竞争力的服务及使用体验。其次,互联网企业可以通过垂直整合战略,利用自己的平台和数据,将上游步骤整合到价值链中。最后,互联网企业可以利用他们在一个行业中收集到的数据,通过改善用户体验涉足相邻行业,并最终在有关行业中占据一席之地。例如有的网商平台,就利用开发多种支付手段并与众筹平台合作的方式,帮助其平台上的卖家获得了运营所需的资金。这些活动都是以数据为基础的,因而对于传统企业而言,找到适合自己的数据获取、处理、利用方式非常重要。


大数据促进创新


巴黎第九大学教授罗兰·斯塔西亚(Roland Stasia)对本报记者表示,数据正在给世界带来巨大的影响,我们的社会、经济和生活模式等都将被数据深刻改变。数据已经成为一些国家经济增长的主要组成部分。大数据和人工智能的密切结合正在推动各种创新不断发生。


斯塔西亚认为,在商务领域,可能引起人们兴趣的数据可以被分为三类,包括与客户有关的数据、与内部程序有关的数据和来自互联网使用者的数据。许多企业都希望拥有将数据变成现实收益的能力。但是有关调查显示,只有极少数的企业有效利用了他们的大数据项目所获得的数据,许多企业领导者都不能精确地回答出大数据的定义。


斯塔西亚表示,我们可以将大数据技术看作一种管理、处置和分析大量数据的新能力。这些数据的内容将是丰富多样的,既包括在传统的信息领域中已完全结构化的数据,也包括来自电子邮件、短信和其他网络文稿的非结构化数据。要具备这种新能力,需要企业能够以较快的速度接收、处理流入的信息,并根据这些信息做出相关的决策。企业既要保证数据处理活动的同步性,以便可以通过复杂的查询活动提取和监控数据,又要能够对已经存档的数据进行数据挖掘。数据经过处理就会成为信息,数据处理的质量越高,信息的价值也就越高。


传统企业面临数字转型挑战


本亚耶和泽尔比布表示,面对数据逐渐成为新的商业模式重心的这一事实,传统企业需要解决好三个问题。首先,在数字化转型过程中,传统企业需要管理具有不同逻辑和要求的几种经济模型,这些经济模型如何共存以及如何组织这些模型之间的资源分配问题,会是他们遇到的第一个挑战。其次,如果数据成为了一种核心资源,那么拥有属于自己的数据,并进行相应的能力建设以便能够更好地利用它们,是传统企业需要面对的挑战。最后,传统企业需要思考除了数据,他们还能利用哪些资源或者技能来获得一种特有的和高价值的定位。比方说,无人驾驶汽车也是汽车,要实现它的普及,就需要以消费者可以接受的成本进行大规模生产,并达到符合法规要求的质量和安全标准,这都是制造商必须拥有的能力。


斯塔西亚则认为,企业在开展大数据项目时,首先要确定具体的目标,因为定义不明确的目标将不可避免地导致失败。企业在没有理清如何将大数据与自己的业务结合起来的情况下,仅仅对某个关键词产生兴趣就开展业务是非常危险的。另外,企业还要对大数据项目的成本有清醒的认识,企业的第一个大数据项目所需要的启动资金往往会超过预期,并且要比企业内常见的项目高。企业还要做好相关的人才建设,因为那些具有足够能力的数据分析和大数据项目设计架构专家,才是具体负责项目实施和基础设施采购的人。最后就是要确认哪些数据的价值可以在企业所选择的项目中最大化。例如,对于一个以改善客户体验为目的的项目而言,导航数据和服务器数据就比较重要。


(编辑:钱馨瑶

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