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人工智能如何用于IT基础架构自动化

评论: 0 | 发布者: qianxinyao |原作者: 钱馨瑶

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人工智能并不是一个新概念,但在许多方面它最适合企业IT自动化。人工智能当然不是即插即用的,目前他仍然在很大程度上被误解。
  
来自IDC的分析师表示,大约有一半的企业正在使用某种形式的人工智能,主要表现在他们现成的IT自动化软件中,但这并不意味着他们做的就是正确的。
  
其中,被一些公司可能称之为认知软件或机器学习的人工智能要追溯到20世纪50年代有关象棋的计算机的研究;  现在它以通过智能设备为虚拟助手提供动力而闻名。人工智能通过帮助IT人员保持其信息基础架构的运行而获得收益。
  
IDC分析师Peter Rutten和Ritu Jyoti与TechRepublic谈论了如何正确的运用人工智能。
  
“这里有大量容易让人误解和甚至错误的信息,例如人工智能炒作......我们试图尽可能以公正理性的态度来证实人工智能,”擅长硬件分析的Rutten说。他表示,到2022年,包含专用芯片,现场可编程芯片,图形处理单元和拥有数百个内核的处理器等技术的AI服务器市场总额将达到220亿美元。


“我们所看到的是,公司发现公司内部对这个主题有一定了解的人,他们通常会要求创建一个自己的小团队,并开始探索机会,”Rutten解释说。“中小型公司通常会有一位知识储备丰富的员工,他们能够找出有哪些机会,竞争点在哪......并且基本上能够创建一张'我们可以或应该做的事'的地图”,而这位知识储备丰富的员工可能就是开发人员、业务线专家或者就是数据科学家。
  
Rutten表示,当公司想要在人工智能领域试水时,他们犯的最常见的错误是他们并没有适合的团队。“现在很多企业往往在一年前就开始意识到,你无法在任何基础设施上应用人工智能,”他说。具体问题包括I / O限制,数据模型过大以及处理速度太慢。“那时候通常会意识到我们需要弄清楚AI工作需要哪些基础设施,”他说。“很多公司都经历了一个反复试验的过程。”


在软件方面,Jyoti在3月举行的IDC 2018年大会演讲中强调了企业级AI项目的六个关键技巧:
  
使用公共云服务是因为它们比公司自己的基础设施更具可扩展性;
  
围绕项目需求建立你的团队-不要围绕你碰巧拥有的员工建立项目;
  
引进有经验的人工智能顾问;
  
供应商是否已经能够利用人工智能激活所有你的应用程序
  
优先采用人工智能预测结果,然后才是全自动化;
  
和建立变更管理组织。
  
Jyoti表示,尽管目前只有一半的大公司正在使用AI来进行IT自动化,但到2020年该数字将增加到75%。目前大多数人工智能项目都很简单,比如当硬盘接近最大容量时,或者当磁盘出现故障时,或者当CPU进程在接缝处分离时……该技术会发生报告并自动修复复杂问题时真正有所帮助。
  
Jyoti观察到,不是AI没有局限性。'A'仍然代表人为(artificial)的,而不是实际(actual)的智能。充分利用AI资金需要您花费时间和精力确保数据是高质的;否则,将会有许多不必要的甚至是垃圾信息进出。
  
来源:https://www.techrepublic.com/article/how-to-explore-artificial-intelligence-for-it-infrastructure-automation/
  
编译:钱馨瑶




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